最近邻分类器python怎么实现？ |python的保留字意思

1.加载数据集

port load_iris

iris = load_iris()

X = iris.data

y = iris.target

2.划分训练集和测试集

接下来，大家需要将数据集划分为训练集和测试集。大家将使用75%的数据作为训练集，25%的数据作为测试集。

odelport_test_splitdom_state=42)

3.训练模型

现在，大家可以使用KNeighborsClassifier类来训练近邻分类器。大家将使用k=3作为参数。

eighborsport KNeighborsClassifierneighbors=3)n)

现在，大家可以使用训练好的模型来预测测试集中的数据。

n.predict(X_test)

5.评估模型

，大家可以使用准确率来评估模型的性能。大家得到了97%的准确率。

etricsport accuracy_score

accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)tat(accuracy 100))

库，大家可以轻松地实现近邻分类器，并对其性能进行评估。