在计算机中，浮点数是以二进制形式存储的，其中包含三个部分符号位、指数位和尾数位。符号位表示正负，指数位表示数值大小，尾数位表示小数部分。但是由于计算机的二进制存储方式，有些十进制小数无法地转换为二进制小数，因此会出现浮点数存储的不性。
2.浮点数失真的表现形式
浮点数失真通常表现为舍入误差和截断误差。舍入误差是由于浮点数的存储方式导致的，当浮点数的位数超过计算机所能表示的范围时，会进行舍入操作，导致精度损失。截断误差是由于浮点数的存储方式和计算机运算方式不同导致的，当两个浮点数进行运算时，会按照一定的规则进行截断，导致精度损失。
3.解决浮点数失真的方法
为了解决浮点数失真问题，可以采用以下方法al库。
（2）尽量避免进行连续的浮点数运算，可以将浮点数转换为整数进行计算。aier算法等。
浮点数失真是计算机程序中常见的问题之一，但是可以通过采用高精度库、避免连续浮点数运算和使用优化算法等方法来解决。在实际编程中，应该根据具体情况选择合适的方法，以保证计算结果的准确性。