二、实现步骤
1. 导入所需的库
dasdas库。
portdas as pd
2. 读取数据
大家需要读取需要合并的两个表格。在本例中,大家将使用以下两个表格
姓名 | 年龄 | 性别
— | — | —
张三 | 20 | 男
李四 | 22 | 男
五 | 21 | 女
姓名 | 地址
— | —
张三 | 北京
李四 | 上海
五 | 广州
das库的read_csv函数来读取表格数据。
df1 = pd.read_csv(“table1.csv”)
df2 = pd.read_csv(“table2.csv”)
3. 合并表格
daserge函数来合并表格。
erge=’姓名’)
4. 输出结果
das库的to_csv函数来将合并后的表格输出到文件中。
ergeddexcoding=”utf-8″)
三、完整代码
portdas as pd
df1 = pd.read_csv(“table1.csv”)
df2 = pd.read_csv(“table2.csv”)
erge=’姓名’)
ergeddexcoding=”utf-8″)
3实现列合并功能。这个功能在数据处理中非常常见,掌握它可以让大家更加高效地完成数据分析和处理任务。如果您有任何问题或建议,请在评论区留言。