一、均匀分布的概念和特点
均匀分布又称为矩形分布，是指在一定范围内的各个数值出现的概率相等。其概率密度函数为
f(x) = 1/(b-a)，a<=x<=b
其中，a和b分别为均匀分布的上下限。均匀分布的期望值为
E(x) = (a+b)/2
Var(x) = (b-a)^2/12
二、均匀分布的应用
1. 随机数生成
domiform函数来生成指定范围内的随机数。例如
portdom
生成0~1之间的随机数tdomiform(0, 1))
生成1~10之间的随机整数tdomdint(1, 10))
2. 模拟实验
均匀分布可以用来模拟实验。例如，假设有一枚硬币，正面朝上的概率为0.5，反面朝上的概率也为0.5。大家可以使用均匀分布来模拟抛硬币的过程。例如
portdom
模拟抛硬币10次ge(10)domiform(0, 1)< 0.5t("正面")
elset(“反面”)
三、均匀分布的实现方法
Pydomiform函数可以生成指定范围内的随机数。例如
portumpyp
生成0~1之间的随机数tpdomiform(0, 1))
生成1~10之间的随机整数tpdomdint(1, 10))
iformPy库中还提供了其他函数来实现均匀分布，例如
umpydomd)生成指定形状的数组，数组中的值服从0~1之间的均匀分布。
umpydomiforme)生成指定形状的数组，数组中的值服从low~high之间的均匀分布。
Pydom模块来实现均匀分布的方法。