1. Matplotlib中常用的画图库之一。它提供了各种绘图工具，包括折线图、散点图、饼图和等高线图等。Matplotlib的优点是易于使用和广泛的文档支持。此外，Matplotlib还支持Jupyter Notebook，这使得在Notebook中创建交互式图表变得更加容易。
的设计旨在使得绘图过程更加简单，同时保持美观和可读性。
3. Plotly
Plotly是一个交互式的绘图库，可以创建漂亮的图表和可视化。它支持多种绘图类型，包括散点图、折线图、3D图和地图。Plotly的优点是它的交互性和可视化效果。它可以创建动态和交互式的图表，使得数据分析和可视化更加直观。
4. Bokeh
Bokeh是一个交互式的可视化库，用于创建漂亮的图表和交互式应用。它支持多种绘图类型，包括散点图、折线图、柱状图和等高线图。Bokeh的优点是它的交互性和美观性。它可以创建交互式的图表和应用，使得数据分析更加直观。
5. Pygal
Pygal是一个基于SVG的绘图库，用于创建漂亮的图表和可视化。它支持各种绘图类型，包括折线图、饼图和地图。Pygal的优点是它的美观性和易于使用。它可以创建漂亮的图表和可视化，使得数据分析更加直观。
结论、Plotly、Bokeh和Pygal是其中常用的几个。它们提供了各种绘图工具，可以用于创建各种类型的图表、图像和动画。选择合适的画画库可以使得数据分析和可视化更加直观。