余弦相似性的定义
余弦相似性是一种用来比较两个向量之间相似程度的方法。它的计算方法是将两个向量点积的结果除以它们的模长的乘积，即
eilarityormorm(y))
orm(x)表示向量x的模长，即||x||。
余弦相似性的取值范围在[-1, 1]之间，当余弦相似性为1时，表示两个向量完全相同；当余弦相似性为-1时，表示两个向量完全相反；当余弦相似性为0时，表示两个向量互不相关。
中的余弦相似性计算
中一个非常流行的机器学习库，它提供了许多常用的机器学习算法和工具，包括余弦相似性的计算。
库来计算余弦相似性
etricsporteilarityportumpyp
p.array([1, 2, 3])p.array([2, 4, 6])
ilarityeilarity([x], [y])tilarity)
eilarityeilarity函数计算了向量x和向量y之间的余弦相似性，并将结果打印出来。
eilarityeilarityeilarity函数可以同时计算多组向量之间的余弦相似性，因此大家需要将向量x和向量y打包成二维数组的形式。
库来计算余弦相似性，从而让大家的数据分析更加高效。在实际应用中，大家可以将余弦相似性应用于文本相似性分析、图像处理、音频处理等领域，从而更好地理解和分析数据。