,并按照提示安装即可。
2.安装必要的库
CVpy、Matplotlib等。可以通过pip命令来安装这些库,具体操作如下
打开命令行窗口,输入以下命令
stallcv
stallumpy
stallatplotlib
图像去雾软件
图像去雾软件了。可以通过命令行窗口进入软件所在的目录,然后输入以下命令
dehaze.py [输入图像的路径] [输出图像的路径]
其中,[输入图像的路径]是要去雾的图像的路径,[输出图像的路径]是去雾后输出的图像的路径。
4.调整参数
图像去雾软件时,可以通过调整一些参数来控制去雾的效果。具体参数包括
_light大气光值,可以调整图像的明暗程度;ega权重参数,可以控制图像的对比度;
– t0小透射率,可以控制去雾的程度;
– w窗口大小,可以控制算法的精度。
图像去雾软件处理后的图片,左边是原始图像,右边是处理后的图像。
magleaid=0&pic=d788d43f8794a4c2f4f4a7b4)
magleaid=0&pic=1c950a7b02087bf48b0a6b3f)
可以看到,处理后的图像更加清晰,雾霾得到了有效的去除。
环境和必要的库,然后通过调整参数来控制去雾的效果。通过本文的介绍,相信大家已经掌握了。