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Python图像去雾软件的使用方法和效果 |python inode使用率

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,并按照提示安装即可。

2.安装必要的库

CVpy、Matplotlib等。可以通过pip命令来安装这些库,具体操作如下

打开命令行窗口,输入以下命令

stallcv

stallumpy

stallatplotlib

图像去雾软件

图像去雾软件了。可以通过命令行窗口进入软件所在的目录,然后输入以下命令

dehaze.py [输入图像的路径] [输出图像的路径]

其中,[输入图像的路径]是要去雾的图像的路径,[输出图像的路径]是去雾后输出的图像的路径。

4.调整参数

图像去雾软件时,可以通过调整一些参数来控制去雾的效果。具体参数包括

_light大气光值,可以调整图像的明暗程度;ega权重参数,可以控制图像的对比度;

– t0小透射率,可以控制去雾的程度;

– w窗口大小,可以控制算法的精度。

图像去雾软件处理后的图片,左边是原始图像,右边是处理后的图像。

magleaid=0&pic=d788d43f8794a4c2f4f4a7b4)

magleaid=0&pic=1c950a7b02087bf48b0a6b3f)

可以看到,处理后的图像更加清晰,雾霾得到了有效的去除。

环境和必要的库,然后通过调整参数来控制去雾的效果。通过本文的介绍,相信大家已经掌握了。


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