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Python如何创建共现矩阵（从零开始实现，轻松掌握NLP技术） |python 中判断

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1. 准备文本数据ltk库或jieba库等工具，将文本转化为单词列表。

2. 构建共现矩阵umpy库构建共现矩阵。共现矩阵的每一个元素表示两个单词在同一上下文中出现的次数。可以使用一个滑动窗口，遍历单词列表，统计每个单词在窗口内出现的次数。然后根据窗口大小，更新共现矩阵中对应的元素。

3. 应用共现矩阵sim库等工具，将共现矩阵转化为词向量模型。词向量模型可以用于文本分类、文本相似度计算等任务。

4. 总结从零开始创建共现矩阵，帮助读者掌握NLP技术。通过构建共现矩阵，可以得到单词之间的关系，进而构建词向量模型，用于文本分类、文本相似度计算等任务。

     
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