1. 查找空列
eeaullee的all()方法来查找所有行都是空值的列。
“`portdas as pdportumpyp
epan],panpan],panpan],panpanpanpan]})
大家可以使用以下代码查找空列
“`ptynsa().all()].tolist()tpty_cols)
输出结果为
[‘D’]
这说明在df中，所有行对应的D列都是空值。
2. 删除空列
e的drop()方法来删除这些列。drop()方法有一个axis参数，可以指定要删除的轴，0表示行，1表示列。因此，大家可以使用以下代码删除空列
“`pty_cols, axis=1)t(df)
输出结果为
B C
0 1.0 4.0 7.0
1 2.0 NaN 8.0
2 3.0 6.0 NaN
3 NaN NaN NaN
可以看到，D列已经被删除了。
3. 避免删除有用的列
在删除空列之前，大家需要确保不会误删有用的列。因此，一般情况下，大家需要手动检查一下即将删除的列是否真的是空列，或者使用一些条件来判断是否应该删除。例如，大家可以使用以下条件来判断一个列是否应该被删除
– 该列的空值数量占总行数的比例超过某个阈值；
– 该列的非空值数量少于某个阈值；
– 该列的标准差为0。
这些条件可以根据具体的数据集和分析需求来定制。
eeaull()方法查找空列，然后使用drop()方法删除这些列。在删除空列之前，大家需要确保不会误删有用的列。