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Python如何快速后缩(高效编写Python代码的方法) |python 偶数 for

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中非常高效的一种数据生成方式,可以在一行代码内生成一个新的列表。大家可以使用列表推导式来生成一个由1到10的偶数组成的列表

“`umumgeum % 2 == 0]

bda函数

bdabda函数来对一个列表进行排序

“`y_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]ybda x x)

3. 使用生成器表达式

生成器表达式与列表推导式类似,但不会在内存中创建一个新的列表,而是在需要时生成一个值。这在处理大量数据时非常有用。大家可以使用生成器表达式来计算一个大型数据集的总和

“`umumge(1, 1000001)]umum data)

4. 避免重复计算

在一些复杂的计算中,大家可能会多次计算同一个值,这会降低程序的效率。为了避免重复计算,大家可以将计算结果存储在变量中,然后在需要时直接使用。大家可以使用一个变量来存储一个数的平方值

“`um = 5um 2

result = square 2

5. 使用字典和集合

中的字典和集合可以快速地查找和存储数据,这在一些需要频繁访问数据的场景中非常有用。大家可以使用字典来存储学生的成绩

“`’ 90, ‘Jerry’ 85, ‘lice’ 95}’]

bda代码。


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