1. 获取数据
dasumpy库中的随机函数生成一些数据。
portdas as pdportumpyp
生成日期范围gegedestampow(), periods=28, freq=’D’)
生成随机数据pdomdint(0, 100, size=(28,))
e，以便更容易地进行操作和可视化。
eege, ‘data’ data})
将日期设置为索引dex(‘date’)
3. 按周聚合数据
dasple函数将数据按周聚合。
按周聚合数据ple()
4. 显示数据
atplotlib库将数据可视化。大家可以使用bar函数绘制柱状图，以显示每周的数据。
portatplotlib.pyplot as plt
绘制柱状图dex, df_weekly[‘data’])
设置x轴标签
plt.xlabel(‘Week’)
设置y轴标签
plt.ylabel(‘Data’)
显示图表
plt.show()
portdas as pdportumpypportatplotlib.pyplot as plt
生成日期范围gegedestampow(), periods=28, freq=’D’)
生成随机数据pdomdint(0, 100, size=(28,))
eege, ‘data’ data})
将日期设置为索引dex(‘date’)
按周聚合数据ple()
绘制柱状图dex, df_weekly[‘data’])
设置x轴标签
plt.xlabel(‘Week’)
设置y轴标签
plt.ylabel(‘Data’)
显示图表
plt.show()
dasatplotlib库进行数据分析和可视化。