Python如何绘制堆叠柱状图（详细教程及代码实现） |有关python的信息

atplotlib库提供了多种绘制堆叠柱状图的方法，下面介绍一种常用的方法。

atplotlibumpy库

“`portatplotlib.pyplot as pltportumpyp

接着，需要准备好数据。假设大家要绘制两个分类（和B）在不同年份的销售额情况

years = [2016, 2017, 2018, 2019, 2020]

sales_ = [100, 160, 180]

sales_B = [80, 100, 160]

umpysum函数将两个分类的数据累加起来，得到堆叠柱状图需要的数据格式

“`p.array([sales_, sales_B])psum(totals, axis=0)

atplotlib库中的bar函数绘制堆叠柱状图。需要注意的是，bar函数需要传入两个参数x轴的位置和每个柱子的高度。由于堆叠柱状图需要将不同分类的数据堆叠在一起，因此需要先绘制底部的柱子，然后再绘制上面的柱子。具体代码如下

plt.bar(years, sales_, color=’b’)=sales_, color=’r’)

参数用于指定上面的柱子应该堆叠在哪个柱子的上面。

，可以添加一些图例、标签等来美化图表

“`d([”, ‘B’])

plt.xlabel(‘Year’)

plt.ylabel(‘Sales’)

plt.title(‘Stacked Bar Chart’)

plt.show()

完整代码如下

“`portatplotlib.pyplot as pltportumpyp

years = [2016, 2017, 2018, 2019, 2020]

sales_ = [100, 160, 180]

sales_B = [80, 100, 160]

p.array([sales_, sales_B])psum(totals, axis=0)

plt.bar(years, sales_, color=’b’)=sales_, color=’r’)

d([”, ‘B’])

plt.xlabel(‘Year’)

plt.ylabel(‘Sales’)

plt.title(‘Stacked Bar Chart’)

plt.show()

运行代码，即可得到如下的堆叠柱状图

通过这种方式，可以方便地绘制出多个分类在不同维度上的数据堆叠柱状图。