首先，大家需要准备一组数据，例如以下代码
portumpyp
pdomormal(size=100)
Pydom函数生成了100个随机数，这些随机数符合正态分布。
接下来，大家需要使用Matplotlib库中的pyplot子库中的boxplot函数来绘制箱型图，例如以下代码
portatplotlib.pyplot as plt
plt.boxplot(data)
plt.show()
这个例子中，大家使用了Matplotlib库中的pyplot子库中的boxplot函数来绘制箱型图，并使用show函数显示图像。运行这段代码后，大家可以看到生成的箱型图。
除了绘制单个数据的箱型图，大家也可以同时绘制多个数据的箱型图，例如以下代码
pdomormal(size=100)pdomormal(size=100)pdomormal(size=100)
plt.boxplot([data1, data2, data3])
plt.show()
这个例子中，大家生成了3组随机数，并将它们放在一个列表中传递给boxplot函数，从而同时绘制了3个数据的箱型图。
在绘制箱型图时，大家还可以设置各种参数，例如设置箱体颜色、线条颜色、显示异常值等。例如以下代码
edianpropsarkerarkerfacecolorarkersize=6), showfliers=True)
plt.show()
edianprops、flierprops等参数，设置了箱体、线条、中位数、异常值等的颜色、形状等属性，并将showfliers参数设置为True，这样就会显示异常值。
中计算箱型图非常简单，只需要使用Matplotlib库中的boxplot函数，再加上一些参数的设置，就可以轻松地生成箱型图，从而更好地展示数据分布情况。