python如何进行同值化处理 |python 改变计算机系统时间

1.什么是同值化处理？

同值化处理是一种图像处理技术，可以将图像的灰度级数减少到一个较小的范围内。这样做可以增强图像的对比度和细节，并且减少噪声和其他不必要的细节。同值化处理可以通过直方图均衡化和自适应直方图均衡化等方法来实现。

2.直方图均衡化

中的cv2.equalizeHist()函数可以实现直方图均衡化。

下面是一个简单的例子

port cv2

读取图像greadage.jpg’,0)

直方图均衡化g)

显示图像showage’,equ)

cv2.waitKey(0)dows()

3.自适应直方图均衡化

自适应直方图均衡化是一种更的同值化处理方法，它可以针对不同的图像区域进行不同的处理。这种方法可以处理图像中的不同亮度和对比度区域，从而增强图像的细节和对比度。

中的cv2.createCLHE()函数可以实现自适应直方图均衡化。

下面是一个简单的例子

port cv2

读取图像greadage.jpg’,0)

创建CLHE对象it=2.0, tileGridSize=(8,8))

自适应直方图均衡化g)

显示图像showage’,cl1)

cv2.waitKey(0)dows()

提供了许多库和函数来进行同值化处理，包括直方图均衡化和自适应直方图均衡化等方法。通过这些方法，大家可以轻松地对图像进行处理，从而获得更好的效果。