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Python实现n维数组转换的方法与方法 |python数据开发实战

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2. 数组的形状(shape)与尺寸(size)的理解dex)与切片(slice)的使用)spose)与轴交换(axis swap)catenate)ique)

8. 数组的类型转换与数据类型(dtype)的设置

维数组的定义与创建umpydarray维数组

umpy列表或元组中创建数组umpy.zeros()创建元素全为0的数组umpyes()创建元素全为1的数组umpydomd()创建随机元素的数组umpyge()创建等差数列

2. 数组的形状(shape)与尺寸(size)的理解umpy库中的size()函数来获取。

dex)与切片(slice)的使用

数组的索引是指获取数组中的某个元素,可以通过数组的下标来实现。而切片是指获取数组中的一段连续元素,可以通过数组的切片符号“”来实现。

)可以将多维数组转化为一维数组。

spose)与轴交换(axis swap)spose函数可以用于对数组进行转置操作,而轴交换函数swapaxes可以用于对数组的某两个轴进行交换。

catenate)catenate函数可以用于将多个数组沿着某个轴拼接起来。

ique)ique函数可以用于去除数组中的重复元素。

8. 数组的类型转换与数据类型(dtype)的设置

astype函数可以用于将数组的数据类型转换为指定的类型,而dtype属性可以用于获取或设置数组的数据类型。

umpy维数组的转换操作,这为数据分析和科学计算提供了很大的便利。


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