Python实现矩阵分解逆的方法详解 |python 数组包含某个字符

1. 矩阵分解的基础知识

在矩阵分解中，常见的是LU分解和R分解。其中，LU分解将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，而R分解则将一个矩阵分解为一个正交矩阵和一个上三角矩阵R的乘积。

2. 矩阵分解逆的实现方法

umpyalg模块来实现矩阵分解逆。具体实现方法如下

portumpyp

定义一个矩阵p.array([[1, 2], [3, 4]])

对矩阵进行LU分解alg.lu()

对矩阵L和U进行求逆vpalgv(L)vpalgv(U)

vv相乘得到矩阵的逆矩阵vpvv)

运行以上代码，即可得到矩阵的逆矩阵。

3. 总结

umpyalg模块来实现矩阵分解逆，具体实现方法为先对矩阵进行LU分解，再对分解后的矩阵进行求逆，将求逆后的矩阵相乘即可得到原始矩阵的逆矩阵。