Python实现行定位并进行计算 |python sqlite3存在表

1.准备工作

dasumpydaspy是一个用于数学计算的库。

2.行定位

dasdase”的行，大家可以使用以下代码

portdas as pd

e’, ‘Mary’, ‘Peter’, ‘Bob’], ‘ge’ [25, 30, 20, 35]}e(data)e’]t(row)

e”的行。，大家打印出定位到的行。

py库来进行计算。例如，如果大家想要计算一个数组中所有元素的平均值，大家可以使用以下代码

portumpyp

data = [1, 2, 3, 4, 5]pean(data)t(avg)

ean函数来计算列表中所有数字的平均值。，大家打印出计算得到的平均值。

4.行定位和计算的结合

”的行，并计算他的年龄和平均年龄之间的差值，大家可以使用以下代码

portdas as pdportumpyp

e’, ‘Mary’, ‘Peter’, ‘Bob’], ‘ge’ [25, 30, 20, 35]}e(data)e’]pean(df[‘ge’])

diff = row[‘ge’].values[0] – avg_aget(diff)

eean”的人的年龄和平均年龄之间的差值，并打印出结果。

daspy库来实现。行定位和计算可以结合在一起使用，以便对数据进行更深入的分析和处理。