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python并行计算编程实战方法 |python大数据处理案例自行车

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一、并行计算的概念和原理

并行计算是指同时使用多个计算资源(如多个CPU或GPU)来处理一个任务,以提高计算速度和效率。并行计算的原理在于将一个大任务分解成多个小任务,然后分别在不同的计算资源上进行计算,将计算结果合并起来。这样可以大大缩短计算时间,提高计算效率。

的并行计算实现方法ultiprocessingcurrentultiprocessingcurrent.futures库则可以方便地实现线程池和进程池,用于执行多个任务。joblib库则可以实现多进程和多线程的并行计算,尤其适合于科学计算和机器学习等领域。

并行计算的应用场景并行计算可以加速数据预处理、特征提取等任务。

结语进行高效的并行计算。


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