库以及它们之间的关系，以及它们的应用场景。
PyPyPy的使用是非常重要的。
应用场景数据分析、机器学习、科学计算等。
dasdas能够读取各种格式的数据，包括CSV、Excel、SL、JSON等，同时也支持数据的清洗、转换、统计和可视化等操作。
应用场景数据分析、数据清洗、数据可视化等。
3. Matplotlib
Matplotlib是一个数据可视化库，它能够生成各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。Matplotlib的灵活性非常高，可以自定义图表的各个方面，比如颜色、标签、轴等。
应用场景数据可视化、科学计算、机器学习等。
还提供了许多评估指标和模型选择工具，使得机器学习的流程更加高效。
应用场景机器学习、数据挖掘、数据分析等。
sorFlow
sorFlowsorFlow的优点在于它能够在GPU上运行，大大提高了深度学习的训练速度。
应用场景深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
库的关系和应用场景。