图像预处理
中常用的图像预处理方法包括高斯滤波、中值滤波、直方图均衡化等。
中常用的特征提取方法包括边缘检测、角点检测、纹理特征提取等。
分类和识别
中常用的分类和识别方法包括支持向量机、神经网络、决策树等。
还提供了丰富的图像处理库和机器学习库,使得缝合线估计的实现更加简单和高效。
在医学图像处理中的应用将会越来越广泛。
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图像预处理
中常用的图像预处理方法包括高斯滤波、中值滤波、直方图均衡化等。
中常用的特征提取方法包括边缘检测、角点检测、纹理特征提取等。
分类和识别
中常用的分类和识别方法包括支持向量机、神经网络、决策树等。
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