一、Matplotlib简介
e2D等。
二、循环画子图
在数据分析中，大家有时需要绘制多个子图，以便更好地展示数据。而Matplotlib提供了循环画子图的方法，可以快速地绘制多个子图。下面大家通过一个例子来介绍循环画子图的方法。
portatplotlib.pyplot as pltportumpyp
创建数据pge(0, 10, 0.1)p(x)
循环画子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2)ge(2)ge(2)
axs[i, j].plot(x, y)
axs[i, j].set_title(‘Subplot %d%d’ % (i+1, j+1))
显示图像
plt.show()
上述代码中，大家首先创建了一个数据，然后使用`plt.subplots()`方法创建了一个2×2的子图布局。接着，大家使用双重循环遍历每个子图，并使用`axs[i, j].plot()`方法绘制数据，同时使用`axs[i, j].set_title()`方法设置子图标题。，使用`plt.show()`方法显示图像。
中的绘图库之一，它提供了丰富的绘图功能和灵活的绘图方式，可以绘制各种类型的图表。循环画子图是一种快速绘制多个子图的方法，可以更好地展示数据。如果你需要更深入地学习Matplotlib和数据可视化，可以参考Matplotlib官方文档和相关书籍。