一、数据读取与存储
1. 如何读取csv文件？
2. 如何读取Excel文件？
3. 如何读取JSON格式的数据？
4. 如何读取XML格式的数据？
5. 如何将数据存储到MySL数据库中？
二、数据清洗与预处理
1. 如何去除数据中的空值？
2. 如何去除数据中的重复值？
3. 如何对数据进行归一化处理？
4. 如何对数据进行离散化处理？
5. 如何对数据进行异常值检测和处理？
三、数据分析与可视化
1. 如何进行数据的统计分析？
2. 如何进行数据的可视化？
3. 如何进行数据的聚类分析？
4. 如何进行数据的回归分析？
5. 如何进行数据的分类分析？
四、机器学习与深度学习
库进行机器学习？
sorFlow库进行深度学习？
3. 如何进行图像处理和识别？
4. 如何进行自然语言处理？
5. 如何进行推荐系统的构建？
数据处理是一个非常重要的技能，掌握好了这些技巧，可以大大提高数据分析和处理的效率。