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Python文本分词步骤详解(轻松掌握NLP处理方法) |python爬虫app growing

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文本分词的步骤和技巧,旨在帮助读者轻松掌握NLP处理技巧。

问什么是文本分词?

文本分词是将一段文本按照一定的规则和方法,将其切割成一个个有意义的词语的过程。在自然语言处理(NLP)中,文本分词是非常重要的一步,因为它为其他NLP任务提供了基础。

文本分词的步骤有哪些?

文本分词的步骤一般包括以下几个步骤

1. 文本预处理包括去除停用词、标点符号等

2. 分词将文本按照一定规则分割成若干个词语

3. 去除词性将词语的词性去除,只保留词语本身

4. 去除低频词去除在文本中出现频率较低的词语

文本分词有哪些常用的工具或库?

ford CoreNLP等。其中,jieba是常用的中文文本分词工具,它具有分词速度快、效果好等优点。

文本分词的应用?

文本分词也是非常重要的一步,通过分词可以更好地理解文本中的情感信息。


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