1. 基于哈希值的去重
哈希值是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的算法。在爬虫中，大家可以对每个网页的URL进行哈希运算，得到一个固定长度的哈希值，然后将这些哈希值存储到一个集合中，每次爬取新网页时，大家对其URL进行哈希运算，如果得到的哈希值已经存在于集合中，说明该网页已经被爬取过，可以直接跳过。
中可以使用hashlib库来实现哈希值的计算，以下是一个基于哈希值的去重示例代码
port hashlib
url_set = set()
def is_duplicated(url)d5code(‘utf-8’)).hexdigest() url_set True
url_set.add(url_hash) False
2. 基于特征值的去重
基于特征值的去重是通过提取网页内容的特征值来进行去重的。常见的特征值包括网页的标题、关键词、描述、正文等。大家可以将这些特征值提取出来，然后对其进行相似度比较，如果相似度高于一定阈值，就认为这两个网页是相同的，可以进行去重。
中可以使用BeautifulSoup库来提取网页内容的特征值，使用difflib库来进行相似度比较，以下是一个基于特征值的去重示例代码
port BeautifulSoupport difflib
tent_set = set()
tent)tentl.parser’)g.strip() if soup.title else ”detaame’ ‘keywords’})tent’).strip() if keywords else ”detaame’})tent else ”’, ”).replace(‘\t’, ”).strip()tent + texttentd5tentcode(‘utf-8’)).hexdigest()tenttent_set Truetent_setceMatcheretent, c).ratio() >0.8 Truetenttent_hash) False
以上是两种常见的网页去重方法。在实际爬虫开发中，大家可以根据具体情况选择合适的去重方法，以提高爬虫效率和数据质量。