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Python生成器操作详解 |micropython ppt

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1.生成器的定义

生成器可以通过函数定义,使用yield语句来实现。当函数被调用时,它不会立即执行,而是返回一个生成器对象,可以通过该对象进行迭代。当生成器函数中的代码执行到yield语句时,函数会暂停,并将yield后面的值作为生成器的下一个值返回。

2.生成器的使用

ext()函数进行迭代。例如

“`erator()ge(5)

yield i

erator()t(i)

输出结果为

3.生成器的优点

生成器可以节省内存,因为它们不需要一次性生成所有值,而是在需要时生成每个值。这使得生成器特别适合处理大型数据集。

生成器还可以提高性能,因为它们可以在需要时生成值,并且不需要等待所有值都生成完毕才开始处理它们。这使得生成器特别适合处理大量数据。

4.生成器的应用

生成器可以用于处理大型数据集,例如读取大型文件时,可以使用生成器逐行读取文件,而不是一次性读取整个文件。另外,生成器也可以用于协程,可以通过生成器来实现异步编程。

生成器是一种特殊的函数,它可以在执行过程中暂时挂起并保留当前状态,以便稍后从同一点继续执行。生成器可以用于迭代器的创建,也可以用于节省内存和提高性能。生成器可以用于处理大型数据集,例如读取大型文件时,可以使用生成器逐行读取文件,而不是一次性读取整个文件。另外,生成器也可以用于协程,可以通过生成器来实现异步编程。


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