1. 数据获取
的爬虫技术获取了某城市2016年2021年的二手房销售数据。
2. 数据清洗
在获取到数据后，需要进行数据清洗，包括去除重复数据、处理缺失数据等。此外，还需要对数据进行格式转换和数据类型转换，方便后续的数据分析。
3. 数据分析
dasumpy等，对房价数据进行统计分析、可视化分析等。通过数据分析，大家可以了解房价的涨跌趋势、房价的变化原因等。
4. 结论
通过对房价数据的分析，大家可以得出一些结论。例如，房价的涨跌与城市的经济发展、政策变化等密切相关。此外，房价的涨跌也与房屋的位置、面积、朝向等因素有关。因此，在购房时，需要综合考虑多方面因素，做出明智的决策。
作为一种强大的数据分析工具，对于房价数据分析来说，具有很大的优势。通过数据分析，大家可以了解房价背后的真相，从而做出明智的决策。希望本文对读者在房价购买方面提供一些帮助。