逐步回归包逐步回归包可以通过pip工具进行安装。在命令行中输入以下指令即可完成安装stalllxtend
逐步回归包lxtendtialFeatureSelector类。可以使用以下代码进行导入lxtendporttialFeatureSelector
3. 创建回归模型earRegression类进行创建earodelportearRegressionodelearRegression()
逐步回归包tialFeatureSelectoratorgatorg参数则指定是否采用浮动选择法。以下是一个示例代码lxtendporttialFeatureSelectorearodelportearRegressionport_X_y=True)odelearRegression()tialFeatureSelectorodelggegean_squared_error’, cv=5)
selector.fit(X, y)t(selector.k_feature_idx_)
5. 结果分析
在上述代码中，大家选择了5个变量作为回归模型的输入，采用了前向选择法，并使用交叉验证评估了模型的性能。，大家输出了选择的变量的索引，即selector.k_feature_idx_。根据输出结果，大家可以得到的回归模型。
结论逐步回归包时，需要注意选择合适的参数，并进行结果分析。