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r和python哪个更适合数据分析? |python 按钮字体设置

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一、R语言

)进行交互,扩展其功能。

PydassorFlow、Keras、PyTorch等,可以用于建立模型和进行预测。

1.易用性

语言的语法也比较简单,但相对于R语言,需要掌握更多的概念和语法规则。

2.数据处理

在数据处理方面也很强大,但相对于R语言,需要更多的代码来完成相同的任务。

3.机器学习

,数量和质量还有待提升。

语言。当然,如果你想要更全面的数据分析能力,也可以同时学习两种编程语言,以便更好地应对不同的数据分析任务。


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