企业如何提升数据质量,实现业务增长利用数据有一个前提，只有高质量的数据才会对企业的管理决策和业务支撑起到重要的作用，所以企业如何提升数据质量，又如何借此实现业务增长也就成了新问题。
如何判断数据质量
在企业经营活动中会产生很多数据，但其中很多数据都是无效的，对企业发展没有帮助，所以判断数据质量成为了企业发展的关键。一般来说，企业的数据质量有六大评估标准，分别是完整性、准确性、有效性、及时性、一致性、唯一性。
- 完整性：查看业务流程是否完整，产生的数据信息是否存在缺失；准确性：确认数据库中数据是否出现乱码、不明确，数值是否异常；有效性：数据模型是否平衡了业务和技术，数据的类型、格式是否有效；及时性：测试数据从产出到查看的时间间隔，缩短数据处理存储时间；一致性：业务和数据指标、标签是否统一，数据格式是否相同；唯一性：数据库中数据条目是否存在重复，业务记录是否多次出现。
如何提升数据质量
1、企业高层管理人员需要设计数据质量体系，自上而下提升数据质量。
2、应该把数据确立为企业文化，组织全体员工提升数据质量。
3、规范一线业务流程，将业务数据融入企业KPI指标，建立奖惩制度。
4、部署商业智能BI，将业务数据进行ETL处理统一储存到数据仓库。
5、建立数据模型，利用指标、标签等，对数据进行分类分级。
如何实现业务增长
分析人员可以通过图形化手段，将业务活动中产生或数据仓库中储存的数据，制作成PC、移动、大屏等多终端的可视化报表，辅助管理人员对业务发展进行决策，促进企业业务增长。