大数据专业主要是学习前端开发还是后端开发从大数据专业的知识体系结构来看，主要围绕数据价值化来设置一系列理论和实践课程，而数据价值化涉及到数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等多个环节，所以专注于不同方向的同学会有不同的就业出口。
专注于呈现端的同学需要积累更多前端的知识，专注于应用端的同学就需要积累更多后端开发知识，而专注于分析端的同学则需要积累更多算法相关的知识。
从目前的就业情况来看，大数据专业的同学主要会选择三类岗位，一类是开发岗，一类是算法岗，还有一类是运维岗。
虽然在大数据专业会接触多很多领域的知识，但是要想有更强的就业竞争力，本科期间的规划要有所侧重，如果未来要从事开发岗则需要积累更多的编程经验。
从大数据领域的人才需求情况来看，后端开发和前端开发的人才缺口都比较大，所以可以根据自身的兴趣爱好和能力特点来选择主攻方向。
从薪资待遇的情况来看，目前后端开发的整体薪资待遇要高于前端开发，但是从就业出口来看，后端开发岗位主要集中在IT互联网企业，而前端开发的就业岗位则有更大的行业覆盖面，在云原生技术的推动下，未来传统企业会释放出大量的前端开发岗位。
大数据技术的落地应用与行业场景有非常紧密的联系，所以学习大数据技术一定要重视积累一定的场景知识，不能脱离场景来学习大数据。
最后，如果有学习大数据相关的问题，可以跟偶交流。