如何从不同角度来理解大数据从资源视角来看，大数据是新资源，体现了一种全新的资源观。1990年以来，在摩尔定律的推动下，计算存储和传输数据的能力在以指数速度增长，每GB存储器的价格每年下降40%。2000年以来，以Hadoop为代表的分布式存储和计算技术迅猛发展，极大的提升了互联网企业数据管理能力，互联网企业对“数据废气”（DataExhaust）的挖掘利用大获成功，引发全社会开始重新审视“数据”的价值，开始把数据当作一种独特的战略资源对待。大数据的所谓3V特征（体量大、结构多样、产生处理速度快）主要是从这个角度描述的。
从技术视角看，大数据代表了新一代数据管理与分析技术。传统的数据管理与分析技术以结构化数据为管理对象、在小数据集上进行分析、以集中式架构为主，成本高昂。与“贵族化”的数据分析技术相比，源于互联网的，面向多源异构数据、在超大规模数据集（PB量级）上进行分析、以分布式架构为主的新一代数据管理技术，与开源软件潮流叠加，在大幅提高处理效率的同时（数据分析从T+1到T+0甚至实时），成百倍的降低了数据应用成本。
从理念的视角看，大数据打开了一种全新的思维角度。大数据的应用，赋予了“实事求是”新的内涵，其一是“数据驱动”，即经营管理决策可以自下而上地由数据来驱动，甚至像量化股票交易、实时竞价广告等场景中那样，可以由机器根据数据直接决策；其二是“数据闭环”，观察互联网行业大数据案例，它们往往能够构造起包括数据采集、建模分析、效果评估到反馈修正各个环节在内的完整“数据闭环”，从而能够不断地自偶升级，螺旋上升。目前很多“大数据应用”，要么数据量不够大，要么并非必须使用新一代技术，但体现了数据驱动和数据闭环的思维，改进了生产管理效率，这是大数据思维理念应用的体现。