数据分析行业中,前端职位是哪个数据分析行业中，前端有一个更专业的名字——数据可视化工程师。
大多数人认为数据分析就是面对一堆数字做各种处理，最后得出个结论发布一下就结束了。实际上这只是数据分析的一部分，后面还有一个重要的部分——可视化。也就是呈现、展示给别人你的成果，这是数据分析中必不可少的步骤。
数据可视化主要包含3个方向：科学可视化（ScientificVisualization）、信息可视化（InformationVisualization）和可视分析（VisualAnalytics）。它们的共同点就是使用各种图，包括三维图，平面图或者数据表，将数据的结果以视觉的方式呈现到客户面前。很多时候还要求这些图能够与用户有交互，或者实时更新显示。
1.科学可视化
它是一个跨学科研究与应用领域，主要关注三维现象的可视化，如建筑学、气象学、医学或生物学方面的各种系统，重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染。科学可视化是计算机图形学的一个子集。
2.信息可视化
信息可视化研究抽象数据的交互式视觉表示以加强人类认知。抽象数据包括数字和非数字数据，如地理信息与文本。柱状图、趋势图、流程图、树状图等，都属于信息可视化。
3.可视分析
可视分析是前两者结合交叉的新领域，重点是通过交互式视觉界面进行分析推理。最常见的就是大屏的Dashboard，汇总各种信息的同时，还能够有人机交互。
其实，数据可视化工程师背后的工作与传统的互联网前端非常相似，不同之处在于数据可视化要求工程师对数据分析有一定的认知，理解这个数据结果以怎样方式呈现效果最好，还要具有一定计算图形学的基础。另外，对设计美学也要有较好的理解，熟悉设计原则，了解美学评判，对颜色、布局等要有认识。
以上就是偶对数据分析行业中前端职位，即数据可视化工程师的了解，希望对解答楼主的疑问有所帮助。