明确运营中数据分析的目的和思路,然后根据目的来精准的定位所需数据,从而知道数据从哪里获取。
2.选择合适方式来采集数据:
如果数量较少的话,可以自己浏览,利用简单地文档工具来进行采集;
如果需要大量采集,这样很显然手动是无法满足需求的,所以一般使用工具来进行采集,工具的话,目前有以下几种:
①使用python爬虫进行采集,或者是JAVA语言来进行编程采集,但是这就需要有专业的知识作为支撑,适合专业的数据挖掘师,可采集比较男的网站或者app数据。
②使用市场已有的数据采集工具,现在市场上的数据采集工具也都很成熟了,大部分网络上的数据还是可以采集的,一般都是可视化操作,简单易学,难一些的网站可能需要配置规则,市场上现在比较实用的数据采集工具有:前嗅ForeSpider,火车头,八爪鱼等,大家公司也许需求,用的就是前嗅ForeSpider,因为他的功能更全一些,基本上网页上的数据都可以采集,不像一些采集软件,只能采集简单地,难一点的就需要花钱或者根本无法采集。
3.处理数据:
把获取的原始数据,根据数据结构,进行统一的清洗,分类,然后存储,当然如果前期采用比较好的数据采集软件的话,这里就会省事很多,前嗅在数据清洗方面做得还是不错的。
4.呈现数据:
把处理好的数据,利用表格/ppt/或者视频等可视化呈现出来,并且能够达到运营参考的目的。