学习数据结构使用哪种编程语言比较合适那么，数据存储方式有哪几种呢？在这里将对数据结构的学习内容做一个简要的总结。
数据结构大致包含以下几种存储结构：
- 线性表，还可细分为顺序表、链表、栈和队列；
- 树结构，包括普通树，二叉树，线索二叉树等；
- 图存储结构；
下面对各种数据结构做详细讲解。
线性表
线性表结构存储的数据往往是可以依次排列的，就像小朋友手拉手，每位学生的前面和后面都仅有一个小朋友和他拉手，具备这种“一对一”关系的数据就可以使用线性表来存储。
例如，存储类似{1,3,5,7,9}这样的数据时，各元素依次排列，每个元素的前面和后边有且仅有一个元素与之相邻（除首元素和尾元素），因此可以使用线性表存储。
线性表并不是一种具体的存储结构，它包含顺序存储结构和链式存储结构，是顺序表和链表的统称。
顺序表
顺序表，简单地理解，就是常用的数组，只是换了个名字而已，例如使用顺序表存储{1,3,5,7,9}，如图1所示：
图1顺序表结构
由于顺序表结构的底层实现借助的就是数组，因此对于初学者来说，可以把顺序表完全等价为数组，但实则不是这样。数据结构是研究数据存储方式的一门学科，它囊括的都是各种存储结构，而数组只是各种编程语言中的基本数据类型，并不属于数据结构的范畴。
链表
大家知道，使用顺序表（底层实现靠数组）时，需要提前申请一定大小的存储空间，这块存储空间的物理地址是连续的，如图1所示。
链表则完全不同，使用链表存储数据时，是随用随申请，因此数据的存储位置是相互分离的，换句话说，数据的存储位置是随机的。
为了给各个数据块建立“依次排列”的关系，链表给各数据块增设一个指针，每个数据块的指针都指向下一个数据块（最后一个数据块的指针指向NULL），就如同一个个小学生都伸手去拉住下一个小学生的手，这样，看似毫无关系的数据块就建立了“依次排列”的关系，也就形成了链表，如图2所示：
图2链表结构
栈和队列
栈和队列隶属于线性表，是特殊的线性表，因为它们对线性表中元素的进出做了明确的要求。
栈中的元素只能从线性表的一端进出（另一端封死），且要遵循“先入后出”的原则，即先进栈的元素后出栈。
图3栈结构示意图
栈结构如图3所示，像一个木桶，栈中含有3个元素，分别是A、B和C，从在栈中的状态可以看出A最先进的栈，然后B进栈，最后C进栈。根据“先进后出”的原则，3个元素出栈的顺序应该是：C最先出栈，然后B出栈，最后才是A出栈。
队列中的元素只能从线性表的一端进，从另一端出，且要遵循“先入先出”的特点，即先进队列的元素也要先出队列。
图4队列结构示意图
队列结构如图4所示，队列中有3个元素，分别是A、B和C，从在队列中的状态可以看出是A先进队列，然后B进，最后C进。根据“先进先出”的原则，3个元素出队列的顺序应该是A最先出队列，然后B出，最后C出。
树存储结构
树存储结构适合存储具有“一对多”关系的数据。
图5家庭族谱
如图5所示，其中张平只有一个父亲，但他却有两（多）个孩子，这就是“一对多”的关系，满足这种关系的数据可以使用树存储结构。
图存储结构
图存储结构适合存储具有“多对多”关系的数据。
图6图存储结构示意图
如图6所示，从V1可以到达V2、V3、V4，同样，从V2、V3、V4也可以到达V1，这就是“多对多”的关系，满足这种关系的数据可以使用图存储结构。
注意：本文只是对数据结构中包含的各种存储结构做一个简要的介绍，欢迎持续关注。