运行Spark程序有哪几种模式？ – 网络|

1、yarn-client提交任务方式

• 配置

在client节点配置中spark-env.sh添加Hadoop_HOME的配置目录即可提交yarn任务，具体步骤如下：

注意client只需要有Spark的安装包即可提交任务，不需要其他配置（比如slaves）!!!

• 提交命令

./spark-submit–masteryarn–classorg.apache.spark.examples.SparkPi../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar100

./spark-submit–masteryarn-lient–classorg.apache.spark.examples.SparkPi../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar100

./spark-submit–masteryarn–deploy-modeclient–classorg.apache.spark.examples.SparkPi../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar100

• 执行原理图解

• 执行流程

1. 客户端提交一个Application，在客户端启动一个Driver进程。
2. Driver进程会向RS(ResourceManager)发送请求，启动AM(ApplicationMaster)的资源。
3. RS收到请求，随机选择一台NM(NodeManager)启动AM。这里的NM相当于Standalone中的Worker节点。
4. AM启动后，会向RS请求一批container资源，用于启动Executor.
5. RS会找到一批NM返回给AM,用于启动Executor。
6. AM会向NM发送命令启动Executor。
7. Executor启动后，会反向注册给Driver，Driver发送task到Executor,执行情况和结果返回给Driver端。

• 总结

1、Yarn-client模式同样是适用于测试，因为Driver运行在本地，Driver会与yarn集群中的Executor进行大量的通信，会造成客户机网卡流量的大量增加.

2、ApplicationMaster的作用：

为当前的Application申请资源

给NodeManager发送消息启动Executor。

注意：ApplicationMaster有launchExecutor和申请资源的功能，并没有作业调度的功能。

2、yarn-cluster提交任务方式

• 提交命令

./spark-submit–masteryarn–deploy-modecluster–classorg.apache.spark.examples.SparkPi../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar100

./spark-submit–masteryarn-cluster–classorg.apache.spark.examples.SparkPi../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar100

结果在yarn的日志里面：

• 执行原理

• 执行流程

1. 客户机提交Application应用程序，发送请求到RS(ResourceManager),请求启动AM(ApplicationMaster)。
2. RS收到请求后随机在一台NM(NodeManager)上启动AM（相当于Driver端）。
3. AM启动，AM发送请求到RS，请求一批container用于启动Executor。
4. RS返回一批NM节点给AM。
5. AM连接到NM,发送请求到NM启动Executor。
6. Executor反向注册到AM所在的节点的Driver。Driver发送task到Executor。

• 总结

1、Yarn-Cluster主要用于生产环境中，因为Driver运行在Yarn集群中某一台nodeManager中，每次提交任务的Driver所在的机器都是随机的，不会产生某一台机器网卡流量激增的现象，缺点是任务提交后不能看到日志。只能通过yarn查看日志。

2.ApplicationMaster的作用：

为当前的Application申请资源

给nodemanager发送消息启动Excutor。

任务调度。(这里和client模式的区别是AM具有调度能力，因为其就是Driver端，包含Driver进程)

3、停止集群任务命令：yarnapplication-killapplicationID

自偶最后总结：stand-alone模式中Master发送对应的命令启动Worker上的executor进程，而yarn模式中的applimaster也是负责启动worker中的Driver进程，可见都是master负责发送消息，然后再对应的节点上启动executor进程。菲官方证实，仅供理解！！！