理解Python装饰器(Decorator)
Python装饰器看起来类似Java中的注解，然鹅和注解并不相同，不过同样能够实现面向切面编程。
想要理解Python中的装饰器，不得不先理解闭包（closure）这一概念。
闭包看看维基百科中的解释：
在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（LexicalClosure）或函数闭包（functionclosures），是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。
官方的解释总是不说人话，but–talkischeap，showmethecode:
是一个局部变量，在函数执行之后应该就不会存在了。但是嵌套函数引用了这个变量，将这个局部变量封闭在了嵌套函数中，这样就形成了一个闭包。
结合这个例子再看维基百科的解释，就清晰明了多了。闭包就是引用了自有变量的函数，这个函数保存了执行的上下文，可以脱离原本的作用域独立存在。
下面来看看Python中的装饰器。
装饰器一个普通的装饰器一般是这样：
这样就定义了一个打印出方法名及其参数的装饰器。
调用之：
输出：
装饰器在使用时，用了语法，让人有些困扰。其实，装饰器只是个方法，与下面的调用方式没有区别：
语法只是将函数传入装饰器函数，并无神奇之处。
值得注意的是，这是python提供的装饰器。它能把原函数的元信息拷贝到装饰器里面的func函数中。函数的元信息包括docstring、name、参数列表等等。可以尝试去除，你会发现的输出变成了wrapper。
带参数的装饰器装饰器允许传入参数，一个携带了参数的装饰器将有三层函数，如下所示：
看到这个代码是不是又有些疑问，内层的decorator函数的参数func是怎么传进去的？和上面一般的装饰器不大一样啊。
其实道理是一样的，将其语法去除，恢复函数调用的形式一看就明白了：
输出结果与正常使用装饰器相同：
至此，装饰器这个有点费解的特性也没什么神秘了。
装饰器这一语法体现了Python中函数是第一公民，函数是对象、是变量，可以作为参数、可以是返回值，非常的灵活与强大。