数据标注产业会成为下一个“富士康”吗看到这个数据，不禁想问数据标注到底是一个怎样的行业？
其实早在1998年第一家标注公司成立的时候，该行业就已经出现，只是那时人工智能尚未兴起，数据应用相对较少，直到2011年以后针对人工智能的数据标注才逐渐出现。
人工智能行业离不开数据标注行业。为什么这么说呢?
因为对于人工智能企业来说，优质的数据是不可或缺的。换而言之，数据的真正价值不在于数据本身，而在于数据背后所反映出的真实性与科学性。能够对数据进行分析、开发和利用，从中创造新的价值，取得实际应用效果这才实现了数据的价值，而数据标注就是体现数据价值的过程。
最初，由于数据标注的需求量不是太多，基本是由公司内部的工程师或者算法团队自己完成。
但随着人工智能的广泛应用和普及，计算机机器深度学习的不断深入，对数据的需求与日俱增，那大量的数据从何而来呢？
于是专业的数据标注员产生了。数据标注员相当于互联网上的“编辑师”，用一些数据标注工具，对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。
任何一家为人工智能企业提供数据标注服务的公司都离不开“编辑师”这样的角色。毕竟人类的认知一直领先于机器智慧一段距离，目前的AI还无法胜任数据标注员的工作，机器学习依赖人类“喂食”，而填饱机器的“美味佳肴”则需要标注员们烹饪。
在大数据时代下，各行业都面临着新的机遇与挑战，作为与人工智能密切相关的数据标注行业更是如此。关于数据标注行业还有更多未知等待大家去探索。
大数据的基础，离不开人工标注
这么多的平台，这么大的数据量，但是，中国人口太多了，14亿人口，一年多点的时间内，融入这个行业的公司，团体，多达几千上万家。
大的公司，全职几百人，兼职几万人，小的公司，全职十几人甚至几十人，兼职也能多达几百上千。
于是很多人就喊，数据标注的冬天已经到了，现在是数据的枯竭期，确不想一下，一开始加入这个行业的是什么人？微商，刷单团体，网游工作室，打码人士，稍微懂点技术的广告联盟转来的人，百度SSP过来的人，自媒体人士。扩张的手段更恶劣，虚假宣传，无限拉下线，造谣有关系，具体点说，就是传销模式。
传销模式就是一传十，十传百
他们不是靠自己投入去赚钱，而是靠拿到数据，然后招募下线，转包出去，收代理费去赚钱，他们的下线一旦快赔了，重新转移风险，在找下一级；或者第二种模式，拿到数据，吃提成，往下放。
这不是数据标注行业的冬天，而是数据标注行业正规团体的冬天，是传销式扩张团体的春天。
行业的冬天，整个团体只能寻找新出路
平台本身就没问题了吗？各大数据平台规章制度不完善，用人年轻化的，承受不住马屁攻势；用人中年化的，承受不住金钱攻势；用人稳妥化的，承受不住人情攻势。