开发快、胶水神奇，易于抢地盘，所以适用于大数据和AI
先简单看下python的官网介绍:
Pythonisaprogramminglanguagethatletsyouworkmorequicklyandintegrateyoursystemsmoreeffectively.
说的就是python的两个最重要特性：
workmorequickly：开发效率快
integrateyoursystems：神奇的胶水，易于集成。
AI和大数据所在的行业决定：要么快，要么死
大家今天所处的时代，快餐横行，人人都梦想着一夜暴富。在大数据、AI的风口浪尖上，要快！慢了，可能就没蛋糕吃!多以大家都在抢地盘。
几年前还是BAT的天下,后来TMD冒出来,去年又冒出PDD.可见这个行业发展的是多么迅速，竞争是多么激烈!
一句话形容这个行业:movingforwardfaster!
圈子里有这么一句话：
人生苦短，偶用python
简单的八个字，道出了python的真谛:快!
（没记错的话，图片里面的是python的发明者）
更快的开发效率、更快的产品面世，意味着更大的利润，更爽的体验。程序员、公司、投资者、消费者大家都很开心！
python是一门神奇的胶水语言
python开案效率快，但运行速度和底层语言比起来，还是有很大的差距。那怎么办？
人都是贪心的：既想开发效率高，又想运行速度快。聪明的码农给到了一个解决方案：分工：
核心代码让NB的人来写：tensorflow,pytorch的核心代码都是C/C++开发的
应用层次的代码，不是那么NB的人来写，给代码包一层Python的外衣。
python有二十年的历史了，里面的坑该趟的都趟过了，并且市场上一堆会python的群众。
所以AI,大数据行业基本上所有的工具，都有python的API:因为他经过历史的检验，并且有广泛的群众。
(之前torch是Lua语言开发的，无人问津；pytorch出世后，这一记春雷估计把tensorflow打得有点懵)
总而言之,python这款神奇的新装，使得招兵容易，队伍好拉起来，从而抢地盘快，基本上可以倾巢出动！胜利不敢说，起码只有这样这样，才可能立于不败之地！
最后吐槽下：cpython的GIL大坑,偶看解决是遥遥无期了～