用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值(实际参数)，不能多也不能少，而且顺序还必须相同。
也就是说形参和实参的个数必须一致，而且想给形参1的值必须是实参中的第一位，形参与实参之间是一一对应的关系，即“形参1=实参1形参2=实参2…”。
很明显这是一种非常不灵活的形式。比如："defaddOn(x,y):returnx+y"，这里定义的函数addOn，可以用addOn(1,2)的形式调用，意味着形参x将取值1,主将取值2。
addOn(1,2,3)和addOn(1)都是错误的形式。
第2种方式比第1种方式好一点，在定义的时候已经给各个形参定义了默认值。
因此，在调用这种函数时，如果没有给对应的形式参数传递实参，那么这个形参就将使用默认值。
比如：“defaddOn(x=3,y=5):returnx+y”，那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6，y取值5。
此外，addOn(7)这个形式也是可以的，表示形参x取值7，y取默认值5。这时候会出现一个问题，如果想让x取默认值，用实参给y赋值怎么办？
前面两种调用形式明显就不行了，这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招──关健字赋值法。
可以用addOn(y=6)，这时表示x取默认值3，而y取值6。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”，一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序，比如：addOn(y=4,x=6)，这也是可以的。
这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的。