Python是一门程序设计语言，伴随着大数据与人工智能的发展，Python得到了广泛的应用，这主要得益于Python在数据分析方面的诸多优势。目前使用Python更多的是从事数据分析方面的工作，根据不同行业的需要定制Python程序。
Python的特点是简单、明确、优雅，对于初学者来说Python很容易掌握，不仅语法简单，Python的库也很强大，比如在大数据领域经常使用到的Numpy、matplotlib、scipy等库。Python适合的工作岗位不仅仅是大数据领域，还可以做Web开发，与Java和PHP并称为三大Web开发方案，而且目前Python的发展趋势非常不错，建议程序员都学习一下。
数据挖掘是传统方向之一，目前在大数据领域数据挖掘的应用被更多的提及，结合大数据的特点（非结构化数据是主流数据），数据挖掘也需要结合机器学习的内容，所以目前在数据挖掘领域也有不少研发人员使用Python。
随着大数据应用的逐步普及，Python作为工具将更多应用在数据分析、数据挖掘、以及数据呈现上，可以说Python是大数据领域研发人员的一把利器。
当然，除了Python，java、Scala、R等语言也都在大数据领域有一席之地，每个语言都有其对应的应用场景。
偶在头条上写了关于Java和Python的学习文章，另外也正在计划写Scala的学习文章，感兴趣的朋友可以关注一下，一起交流。