Python的学习路线和就业前景
Python作为Web开发的传统三强（Java、PHP、Python）语言之一，一直有稳定的用户，直到最近几年伴随着大数据和机器学习的大量需求，使得使用Python的用户逐年增多，是目前发展势头比较好的语言之一。
Python语言的特点是简单、优雅、明确，由于是脚本式语言，所以在功能实现上比较直接和高效，学习起来也比较容易，非常适合零基础的朋友。Python基本内容包括以下内容：
基本语法（数据类型、变量、关键字、表达式、运算法等）。
列表与元组（分片、运算、属性、嵌套操作、列表方法、列表与元组的区别）。
字符串、字典（字符串格式化、字符串方法、字典创建、字典方法）。
流程控制、条件（分支结构、循环结构、控制器、pass语句）。
函数（函数定义、形参实参、局部变量、递归函数等）。
面向对象程序设计（面向对象编程介绍、封装、继承、多态等）。
异常处理（异常概念、异常处理、finally等）。
正则表达式（re模块、贪婪模式、非贪婪模式、替换等）。
IO操作（文件读写、内容迭代、序列化）。
功能函数（系统提供的函数，比如日期时间函数的使用）。
多线程（线程的概念、创建多线程、优先级等）。
网络编程以及数据库操作（TCP编程、UDP编程、数据库API、事务等）。
安装之后就可以进行Python开发练习了，按照惯例来一个“HelloWorld”。
与Java相比Python的代码要更加简洁和易于理解。
目前Python在大数据和机器学习领域的应用逐渐增多，这主要得益于Numpy等库的强大，偶本人就是从Java转向Python来做算法实现的，所以感触颇深（人生苦短、偶用Python）。
Python虽然使用比较多，但是目前在就业市场的人才招聘却并不是很多，主要原因偶认为有两点：
目前Python程序员很多都是其它语言转换过来的，由于Python简单易学，所以人才需求被稀释了。
Python作为一个工具软件，通常做大数据和机器学习领域的研发人员都会使用，自然招聘量会受到影响。
基于以上原因，单独招聘Python程序员的需求并不会很多，但是作为入门语言来学习，Python是一个好选择。
Java的学习路线和就业前景
Java语言是目前使用最为广泛的计算机语言之一，长期占据程序设计语言排行榜的榜首位置，可以说现在大部分程序员都会使用Java，Java创造了一个语言的神话。Java属于C语言系列（号称神一样的语言），拥有严谨的语法和标准的模块化风格。
偶从大学时就接触了Java语言，到今天已经使用Java超过10年了，虽然这期间也使用过C、Python等语言，但是使用Java的时间是最长的。Java的基本内容包括以下部分：
Java基本语法。
类、对象、属性、方法。
标识符、关键字。
流程控制。
数组。
封装、继承、多态。
static、final。
接口、抽象类。
异常处理。
IO、序列化。
集合。
AWT、Swing、SWT。
多线程。
网络编程。
安装之后需要配置一下环境变量（参考偶前面的文章），按照惯例编写一个“HelloWorld”程序。
Java的学习内容还是比较多的，在学习了基础部分之后还要学习java数据库编程、JavaWeb编程、Java企业级编程、Java框架编程等等。
目前Java的就业市场还是比较好的，很多企业都大量需要Java程序员，所以Java在就业市场上比Python要好一些。
偶在头条上已经陆续写了关于Java和Python学习的系列文章，其中Java写了两个系列：Java基础部分和并发编程系列文章，Python写了基础编程系列文章，感兴趣的朋友可以看一看，一起交流学习。
关注偶，了解更多关于Java和Python的内容。