有哪些常用的自然语言处理库1、NLTK（自然语言工具包）用于分词、词形还原、词干提取、解析、句法分析、词性标注等任务。该库具备可用于几乎所有NLP任务的工具。
2、spaCy是NLTK的主要竞争者。这两个库可用于同样的任务。
3、scikit-learn提供一个用于机器学习的大型库，包含用于文本预处理的工具。
4、gensim是用于话题空间建模、向量空间建模和文档相似度的工具包。
5、Pattern库是作为web挖掘模块提供服务的，因此，它也支持NLP任务。
6、polyglot是另一个用于NLP的Python包。它不是很流行，但也可以用于大量NLP任务。