首先，虽然人工智能的技术门槛相对比较高，但是随着当前人工智能平台的推出，人工智能相关的学习资料也在逐渐增多，而且学习人工智能技术的切入点也在增加，对于具备一定编程基础的初学者来说，自学人工智能并入门是完全可能的。
从当前人工智能技术的体系结构来看，如果想系统学习人工智能技术，可以先从机器学习开始入手，机器学习也被称为是打开人工智能技术大门的钥匙。机器学习的入门并不复杂，只需要具备一定的数学（线性代数、概率论）基础和编程基础就可以开始学习机器学习了，在学习机器学习知识的过程中，还可以逐渐提升对于数据、算法、算力这三大概念的认知。
学习人工智能一定要注意三件事，首先是要有一个明确的学习规划，其次是要有实践场景，最后要有交流环境，这三件事对于能否在人工智能领域走得更远是非常重要的。学习规划要结合自己的就业规划，如果想在人工智能领域实现就业，那么一定要按照当前的岗位需求来制定学习计划。
当前人工智能领域的岗位可以简单划分为两大类，一类是人工智能平台研发，这一类岗位对于从业者的要求是比较高的，如果要从事这一类岗位，可以考虑读一下人工智能方向的研究生，这需要一个长时间的积累。另一类是基于已有的人工智能平台来完成行业智能化应用开发，这一类开发任务的门槛相对比较低，本科生就可以胜任，而且未来在工业互联网时代，这一类开发人才的需求潜力还比较大。
偶从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信偶！