java和大数据有什么关系,在这两个课程中怎么选择到适合自己的JAVA
JAVA是一门面向对象的、跨平台的编程语言，于1995年被Sun公司推出发布，至今也过25个年头，也算是一门老牌的编程语言了，如今的最新版是Java14。Java的设计灵感来自于C++，但和C++又是两个完全不同的语言，它抛弃了C++中一些难懂、不安全的特性，比如：指针等。
JAVA最初的设计是用于电视机顶盒的开发，着眼于智能家具行业而推出的；但也是在1995年，互联网异军突起，精简、小巧的编程语言Java，不仅能够很好的实现跨平台，还能嵌入到系统硬件开发；最重要的是，Java特别适合用于编写在网络上传输信息的系统，因此，各大厂商纷纷开始支持Java，使得Java不断发展，如今，各个领域，不论是大型网络系统，还是手机应用，亦或者是互联网，都有着Java的影子。
如今的Java已经不仅仅是一门语言了，它更像是一个平台，一项标准；越来越多的优秀语言基于选择运行JVM上，比如：Kotlin、Scala、Groovy等，这些语言在吸收Java的优秀设计的同时也弥补了不少Java的不足，使得整个JVM系越来越强大
大数据
大数据，从字面意思理解是：大量的数据，海量的数据，数据量很大；但如果和Java语言联系在一起的话，就不是这个意思了。
跟Java语言联系在一起，大数据便是一项技术体系、一个数据处理框架，并不会单指一项技术，或者一个平台，而更像是多项技术的组合。下就来列举一些常见的大数据技术框架。
Hadoop：是Apache基金会开发的分布式系统基础架构，为海量的数据提供计算服务，其本身是使用Java编写的；
Spark：是Apache软件基金会开发的，用于处理大规模数据的计算引擎，整个项目都是使用Scala语言开发的；
Flink：是Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的，可以执行批处理和流处理程序；
Hbase：是一个面向列的、用于大数据存储的数据库，其也是使用Java开发的；
ActiveMQ：是一个消息队列的服务中间件，其是使用Java开发的；
大数据中框架和组件绝不止上述这几个，偶只列出了很典型的一部分；同样，也并不是所有的大数据组件和框架都是使用Java语言或者JVM语言编写的，只是其中一部分使用了Java语言或者JVM语言编写；但是大部分框架和组件，即便是没有使用Java语言或者JVM语言编写的，也都提供了Javaapi以供调用。
由此，Java语言和大数据之间的关系就很清楚了吧！
如何选择
如果想要进入大数据行业，Java肯定是要学习的，而且还必须要有扎实的Java基础知识，在掌握了Java语言以后，不仅对你学习大数据大有裨益，而且学习其他的JVM语言：Kotlin、Scala、Groovy等语言，也是很有帮助的。
希望以上回答能对你有所帮助，完结。