学习网络爬虫和数据分析要具体掌握哪些知识网络爬虫
1.首先，需要掌握基本的python知识，包括搭建本地运行环境、常见的数据类型、正则表达式、文件处理、异常处理等，这个网上资料很多，也有相关书籍，一边学习，一边练习，掌握好基本功，一步一步来：
2.初始入门爬虫的话，可以先从最简单、最基本的爬虫库开始学习，像常见的lxml，urllib，requests，bs4等，一边培养自己的兴趣，一边爬取一些简单的静态网页，积累相关学习经验：
3.其次，还需要掌握浏览器开发者工具的使用，对于一些简单、静态的网页，大家可以直接爬取解析，但是对于一些网页动态加载的数据，大家直接是不能爬取的，还需要进行抓包分析，才能真正获取到大家需要的数据，所以不熟悉这个工具的话，建议还是好好学习一下，按F12就可调出开发者工具：
4.最后，就是学习相关爬虫框架，提高开发效率，避免反复造轮子，python的话，可以学习scrapy爬虫框架，一个非常灵活、通用的爬虫框架，可以自定义实现细节，使用起来非常方便，非常受欢迎：
数据分析
1.数据分析的话，这里可以学习一下numpy，scipy，pandas等常见的数据处理库，对于常见的csv，excel等文件，pandas等这些数据处理库提供了大量现成的函数，大家只需编写少量代码，就可快速处理相关文件数据，使用起来非常方便，后面深入一些的话，也可以学习一下机器学习相关知识和库，像scikit-learn，tensorflow等：
2.数据处理的过程中，为了更好的展现处理结果，大家往往需要数据可视化，即以最直观的图表将处理结果呈现给用户，这时大家就需要学习相关可视化库，至于python的话，数据可视化库很多，最基本的matplotlib，seaborn，pyecharts，ggplot等，都可以学习一下，很不错：
就分享这么多吧，最主要的还是靠自己学习，网络爬虫是数据获取，数据分析是挖掘潜在、有价值的信息，只有两者结合使用才能产生效益。网上也有相关资料和博客，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。