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pythoninterpolate函数用法? |python集合元素可以是元组

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definterpolate(input,size=None,scale_factor=None,mode='nearest',align_corners=None):

r"""

根据给定size或scale_factor,上采样或下采样输入数据input.

当前支持temporal,spatial和volumetric输入数据的上采样,其shape分别为:3-D,4-D和5-D.

输入数据的形式为:mini-batchxchannelsx[optionaldepth]x[optionalheight]xwidth.

上采样算法有:nearest,linear(3D-only),bilinear(4D-only),trilinear(5D-only).

参数:

-input(Tensor):inputtensor

-size(intorTuple[int]orTuple[int,int]orTuple[int,int,int]):输出的spatial尺寸.

-scale_factor(floatorTuple[float]):spatial尺寸的缩放因子.

-mode(string):上采样算法:nearest,linear,bilinear,trilinear,area.默认为nearest.

-align_corners(bool,optional):如果align_corners=True,则对齐input和output的角点像素(cornerpixels),保持在角点像素的值.

interpolate()函数,用线性回归预测方法填充缺少的值。


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