大数据专业的本科生应该掌握哪些技能首先，不同的发展规划要有不同的学习侧重点，由于大数据专业是一个典型的交叉学科，所以要想避免学得杂而不精，一个合理的学习规划是非常重要的。
对于有继续读研计划的同学来说，要更侧重数据价值化相关知识的学习，要重视统计学、机器学习相关内容的学习，这对于后续的读研有比较积极的影响。
从技能的角度来说，要能够使用编程语言来完成算法实现，能够完成数据采集、预处理、算法实现、训练、验证和应用。
不论是选择考研还是保研，本科期间应该积极参与大数据相关的科研实践活动，争取做出一定的成果（文章、专利等），这对于复试会有比较直接的影响。
与大数据相关的科研实践活动还是比较丰富的，包括机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐系统等这些方向的实践活动都是比较适合的。
以偶个人为例，偶在选择研一同学进入大数据组时，会重点考察学生是否有过大数据相关的科研实践经历，科研经历丰富且有一定成果的同学，会有更多机会进入到核心组。
对于有就业计划的同学来说，要更侧重大数据平台相关知识的学习，要重视编程能力的提升，这对于后续的就业会有直接的影响。
目前大数据技术已经进入到了全面落地的阶段，所以本科生也有大量的就业机会，但是由于目前行业领域更多的需求还是以功能需求为主，所以开发岗的整体数量还是比较多的。
从技能的角度来说，要能够基于大数据平台（商用或者开源）来完成业务功能的开发，同时要掌握数据采集、处理和呈现等技术。
大数据专业的同学依然要重视编程语言的学习，目前Java、Python、Scala、Go、R等编程语言在大数据领域的应用比较多，可以结合自己的学习和实践场景来选择学习相应的语言。
最后，如果有大数据相关的问题，欢迎与偶交流。