Python的应用场景主要集中在Web开发、大数据和人工智能领域（机器学习、自动推理、自然语言处理等）。如果要做Web开发，因为已经掌握了PHP，就没有必要再学习Python了，因为PHP在Web开发领域的解决方案是非常成熟的。如果做大数据开发，如果已经掌握了Java，也没有学习Python的必要，因为使用Java完全可以应对大数据开发场景。
但是，如果要做人工智能方面的开发，比如自然语言处理、自动推理、机器学习、计算机视觉等方面的开发，就需要学习Python了，因为在这些开发场景下，Python有比较明显的优势。Python的优势集中在三点，分别是开发方便、调整方便、整合方便。
由于Python有大量的库可以使用，所以在做人工智能方面开发的时候会比较方便，比如在机器学习领域比较常见的Numpy、Matplotlib、Scipy，这些库使得使用Python做机器学习开发非常方便。
由于Python语法上的简单性，以及语言自身的灵活性，使得代码的调整也很方便，而使用Java做功能调整则是一件比较麻烦的事情。另外，Python语言自身的资源整合能力也非常强，所以也把Python称作为“胶水语言”。
随着大数据和人工智能的发展，目前学习Python的人越来越多，很多Java程序员都开始学习Python，因为目前使用机器学习的方式来做数据分析是一个流行趋势，这时候掌握Python语言就变得有必要了。
对于有编程基础的程序员来说，学习Python是一个比较轻松的过程，偶在学了大概3天之后就开始尝试使用Python做机器学习开发了，然后就一边用一边学。
偶在头条上写了关于学习Python的系列文章，感兴趣的朋友可以关注偶的，并查看相关文章，如果有Python方面的问题，也可以咨询偶。
谢谢！