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有哪些好用的机器学习和数据挖掘工具? – 网络|

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用于数据分析和可视化工具的有pandas,用于增强分析和建模的Python数据分析库;matplotlib,用于高质量可视化的Python机器学习库;jupyternotebook,用于交互式计算的免费Web应用程序,可实时创建代码和共享文档,开发和执行代码;还有Tableau,用于数据科学和商业智能的数据可视化工具。

还有一些机器学习库,比如Numpy,使用Python进行科学计算的扩展包;scikit-learn,一个开源的Python机器学习库,集成了很多机器学习算法等等。

一些机器学习/深度学习框架工具,包括Tensorflow、Caffe、Pytorch、Keras、CNTK、MXNET、Theano在内的十几种深度学习框架,最常用的、用的最多的是Tensorflow和Caffe。


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