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其实偶在很多文章里面都提到过:Excel、BI、R、Python…具体看大家的需求

非要说哪一个好,其中BI工具个人觉得“老少皆宜”。

BI工具,BusinessIntelligence商业智能,这就是为了数据分析而生的,而且它诞生的起点就非常高,目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短,如何利用数据来影响决策。

有人会说,这类图网上用Excel作的也有很多。但是不一样,Excel做表格有一套,也可以做课程表,做调查问卷,作计算器来算数。术业有专攻,BI是专攻数据分析的。

就拿偶一直在用的FineBI来说,当你用FineBI的时候,你会发现他是完全按照数据分析的流程来设计的,先是数据准备,做一些基础的数据处理和模型准备;再到自助数据集,对拿到的数据进行过滤、增加计算指标、合并数据关联分析;然后数据分析挖掘,通过拖拽操作,以图表、表格的形式进行多维分析,发现有价值的出具结果;最后搭建数据驾驶舱,出数据报告。

这些是数据分析的必经之路,同时这个流程里也存在着从业者的一些痛点:

  1. 比如清洗数据这种重复性,低附加值的工作,可以用自助数据集来解决,里面提供了很多现成的操作,比如新增列,分组统计,过滤,排序,上下合并,左右合并等功能。且每一步都有就记录,方便回顾思考过程。
  2. 比如做可视化展现,用Excel之类的工具可能会花费很多时间在美化上,甚至大家经常看到一些Excel技巧类的文章,实现一些精美的图表需要花很多偏门的小技巧才能够完成。这在BI(FineBI)里面都是一键生成。

这些痛点都是BI工具能够给大家带来改变和增值的地方。

为什么推荐这个工具呢,BI工具有很多呀,PowerBI、Tableau…就是这些都被推荐烂了。哈哈,开玩笑,推荐它一定是有它的独到之处——完善的数据处理方案和数据管控。

自己近一年也在公司里开发一些数据产品。发现面向个人的产品很标准,就是按照一套模子做出来,迎合大部分人的大部分需求。可面向部门/企业应用的产品,有千奇百怪种状况,比方说性能,还有复杂流程的管控,数据流转那一套,都是大家很重视的。而这样做往往就有可能走定制化的路线。

后来大家就看有哪些在这方面做得比较好的工具,就遇上了FineBI。

数据分析工具有很多,但能上升到帮助管控企业数据,整合、分析、分发的BI工具,FineBI值得推荐,不仅是数据分析工具、数据可视化工具、更是适合多数企业复杂流程下的数据分析平台。


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